患者会因为个人体质、生活饮食习惯等因素而导致病症复杂多样,在传统医疗中,遇到复杂的病症,医生只能根据个人经验和相关文献资料进行患者诊疗,如此便会加大医疗领域的风险度。医疗讲求“稳准狠”,这也恰恰是传统医疗行业亟待解决的痛点。传统医疗的病症治理方式让患者治疗如“走钢丝”,病症越严重,“钢丝”就离地面越远,稍有不慎便后果不堪设想。
大数据技术所支持的精准诊断和精准治疗可以解决传统医疗的痛点。大数据技术将个人基因、环境与生活习惯差异等因素考虑在内,对人体病症数据进行获取以及分析,不仅可以提供精准的治疗方案,还可以进行病种预判。比如医疗与可穿戴设备进行连接,可以随时监控和跟踪人体的健康状况,并及时提供健康预警和健康管理方案。通过大数据对人体的实时监控,可以发现潜在的发病因素,或者发现可能导致某种病种的因素,提高人们对个人健康的自我干预、管理能力,并及时调整生活中的不良习惯,实现医疗向“对症下药”到“治欲病”,再到“治未病”的转变,真正达到医疗让人们健康生活的目的。
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