测试数据 -九游会电竞

拿下诺贝尔化学奖，类谷歌alphafold开源蛋白质大模型

本周谷歌deepmind联合创始人兼首席执行官demis hassabis凭借alphafold系列模型拿下诺贝尔化学奖，创造了ai大模型首次拿下诺奖的历史。 尤其是最新发布的alphafold-3在生物分子结构、蛋白-配体结构、生物复合体等方面获得了很大...

👉 alluxio enterprise ai on k8s测试教程 👈 链接为alluxio enterprise ai on k8s fio测试视频教程。 fio 是业内 常用的磁盘与文件系统性能测试工具，下面内容将通过文字方式介绍alluxio on...

动荡内幕终于曝光—— openai cto mira murati的离开，与gpt-4o、her息息相关! 简单来说，就是今年春天openai为了大抢谷歌开发者大会的风头，紧急推出gpt-4o。 时间真的是非、常、紧、张，以至于安全团队只能在极短的时间内（...

节前，我们星球组织了一场算法岗技术&面试讨论会，邀请了一些互联网大厂朋友、参加社招和校招面试的同学. 针对算法岗技术趋势、大模型落地项目经验分享、新手如何入门算法岗、该如何准备、面试常考点分享等热门话题进行了深入的讨论。 汇总合集： 《大模...

使用llama-factory和llama.cpp微调量化qwen2 准备数据集 微调 测试 合并 使用llama.cpp量化 准备数据集 1.选定数据集的格式 2.将处理好的数据集上传到/data 文件夹下面，并修改datase...

🏆 作者简介，愚公搬代码 🏆《头衔》：华为云特约编辑，华为云云享专家，华为开发者专家，华为产品云测专家，csdn博客专家，csdn商业化专家，阿里云专家博主，阿里云签约作者，腾讯云优秀博主，腾讯云内容共创官，掘金优秀博主，亚马逊技领云博主，51cto博客专...

上文【05】llama-factory微调大模型——初尝微调模型，对llama-3与qwen-2进行了指令微调，本文则介绍如何对微调后的模型进行评估分析。 一、部署微调后的llama-3模型 激活虚拟环境，打开llama-factory的webui页面...

题目描述 小理的朋友有 n 根烟，他每吸完一根烟就把烟蒂保存起来，k（ k>1）个烟蒂可以换一个新的烟，那么小理的朋友最终能吸到多少根烟呢？ 与某些脑筋急转弯不同的是，小理的朋友并不能从异次元借到烟蒂，抽完后再还回去。输入： 每组测试数据一行包括两个...

huatuo llama med chinese 教程 huatuo-llama-med-chineserepo for bentsao [original name: huatuo (华驼 ], instruction-tuning large la...

stable diffusion是一种生成模型，用于生成高质量的图像。这种模型基于扩散过程，能够逐步将噪声转换为清晰的图像。以下是关于stable diffusion的详细图解，涵盖其原理、模型结构、训练过程及应用示例。 一、stable diffusi...

1.准备环境 #创建环境 conda create -n whisper python=3.10 -y source activate whisper #安装环境 conda install pytorch==2.1.0...

大家好，最近ai领域的新闻接踵而至，让人目不暇接。就在7月（23号）晚上，meta发布了llama 3.1系列模型，包括8b、70b参数的版本，以及此前提到过的400b参数模型（实际上是405b）。根据meta官方公布的数据，llama 3.1 405...

阿里开源语音大模型：语音识别效果和性能强于 whisper，还能检测掌声、笑声、咳嗽等！ 原创 kakuqo ai真好玩 2024年07月06日 10:21 福建 语音识别技术在人工智能（ai）领域扮演着至关重要的角色，它不仅是人机交互的基石，也是推动...

文章目录 算力机器准备 llma-factory环境搭建 克隆项目 创建环境（可省略） 遇到问题 解决方法 安装依赖 启动web ui页面 设置代理（本地浏览器访问） 下载模型 准备数据集 微调 加载新模型 成果测试 算力机...

7月19日凌晨，openai在九游会体育线上平台官网发布了最新大模型gpt-4o mini，具备文本、图像、音频、视频的多模态推理能力。 根据测试性能显示，gpt-4o mini的性能比gpt-4更好，大约有gpt-4o的80%能力。但api的价格却大幅度下降了60%，每1...

5.5 使用llama 2 大模型实现财经信息的情感分析微调 情感分析在金融和经济领域具有重要意义，可以帮助企业从市场洞察、风险管理和投资决策等方面获得有价值的信息。然而，在金融和经济文本方面的标注数据相对稀缺，因此需要使用自然语言处理技术和预训练模型...

简介 chinese-llama-alpaca-2基于meta发布的可商用大模型llama-2开发, 是中文llama&alpaca大模型的第二期项目. 量化 模型的下载还是应用脚本 bash hfd.sh hfl/chinese-al...

目前，通义千问、文心一言和讯飞大模型是较为受欢迎的ai模型，它们在使用方面各有区别和优劣势。以下是笔者近期使用三个模型的一点浅见: 一、通义千问 优势： 丰富的知识库：通义千问拥有庞大的知识库，能够为用户提供广泛的信息支持。 高效的检索能力：...

今天给大家带来了一篇超级详细的教程,手把手教你如何对大语言模型进行微调(fine tuning ！（代码和详细解释放在后文） 目录 大语言模型进行微调(fine tuning 需要哪些步骤？ 大语言模型进行微调(fine tuning 训练过程及代码...

ai 和 aigc 行业两个行业带动了产品经理的的能力提升，那ai产品经理与aigc产品经理两者中间有什么区别的呢？下面一起来看一下，之间的不同之处吧！ 目前很火的 ai 和 aigc 行业，也带动了产品经理能力的升级和迭代。我们可以从各大招聘平台看到，...

5.5.4 llama-2语言模型操作 编写下面的代码，功能是加载、配置 llama-2 语言模型以及其对应的分词器，准备好模型为后续的对话生成任务做好准备。 model_name = "../input/llama-2/pytorch/7b-h...

4月19日，全球科技、社交巨头meta在九游会体育线上平台官网，正式发布了开源大模型——llama-3。 据悉，llama-3共有80亿、700亿两种参数，分为基础预训练和指令微调两种模型（还有一个超4000亿参数正在训练中）。 与llama-2相比，llama-3使用...

只要一个大模型，就能解决打工人遇到的表格难题! 字节联手中科大推出了一款统一表格理解大模型，可以以用户友好的方式解决多种表格理解任务。 同时提出的还有一套开源测试基准，可以更好地评估模型在表格理解任务上的表现。 该模型名为tabpedia，利用多模态大模...

今天给大家分享一个超强的算法，cnn 卷积神经网络（convolutional neural network，cnn）是一种深度学习模型，广泛应用于图像和视频分析、自然语言处理和其他相关领域。cnn 通过模拟生物视觉系统的处理方式，能够自动学习数据的层次...

重磅！llama-3，最强开源大模型正式发布！     202年4 月 19 日，meta 发布开源大模型 llama-3，助力研究人员和开发者推进语言 ai 的界限。 强大的语言模型llama-3推出，拥有80亿...

一年一度的 computex 科技大会成为了 gpu 厂商们秀肌肉的舞台，其中当属英伟达和 amd 最为亮眼。英伟达现场拿出了量产版 blackwell 芯片，还公布了未来三年的产品路线，包括下一代 rubin ai 平台。 amd 当然也不甘示弱，ce...

在一年一度的computex科技大会上，gpu厂商们展示了他们的最新技术成果。其中，英伟达和amd的表现尤为突出。 英伟达在会上展示了量产版的blackwell芯片，并宣布了未来三年的产品路线图，包括下一代rubin ai平台。而amd的ceo苏姿丰则展示...

使用llama factory来训练智谱chatglm3-6b模型时，以下是一个训练过程： 1. 环境搭建 a. 安装python和anaconda 下载并安装适合你操作系统的python版本（推荐python 3.10或更高版本）。 安装anac...

lmsys.org的一个严肃的竞争对手已经加入了对llms（大型语言模型）评估的讨论中：seal leaderboards——对领先前沿模型进行的私密、专家评估。 seal leaderboards的设计原则： 🔒私密 无法被利用。在评估上不会过度拟...

前段时间，由27岁的华裔创始人alexandr wang领导的scale ai刚刚因为融资圈了一波关注。 今天，他又在推特上官宣推出全新llm排行榜——seal，对前沿模型开展专业评估。 seal排行榜主打三个特色： - 私有数据 scale ai的专...

618开始了，你可能加购了很多夏季新衣，想趁优惠激情下单，但一想到每件都要试穿，不合适的还要退货邮寄，其繁琐程度又让你望而却步。 “要是有人能帮我试穿衣服就好了。” 基于这样的消费心声，多款ai虚拟试衣产品相继上线。 据“头号ai玩家”不完全统计，目前ai...

一、整体框架 因果推断的主要任务可分为三类。首先是因果结构的发现，即从数据中识别出变量之间的因果关系。其次是因果效应的估计，即从数据中推断一个变量对另一个变量的影响程度。需要注意的是，这种影响并非指相关性，而是指在对一个变量进行干预时，另一个变量的数值...

前面我们介绍了用于时间序列概率预测的分位数回归，今天继续学习基于概率预测的时间序列概率预测方法--共形预测。 现实世界中的应用和规划往往需要概率预测，而不是简单的点估计值。概率预测也称为预测区间或预测不确定性，能够提供决策者对未来的不确定性状况有更好的认...

图学习领域的数据饥荒问题，又有能缓解的新花活了！ opengraph，一个基于图的基础模型，专门用于在多种图数据集上进行零样本预测。 背后是港大数据智能实验室的主任chao huang团队，他们还针对图模型提出了提示调整技术，以提高模型对新任务的适应性。...

苹果的研究人员推出了一种创新模型realm，可将参考解析问题转化为语言建模问题，能极大提升ai助手处理很多描述复杂或模糊不清的内容。 例如，我们网购时选好了橘子、鸭梨、苹果、橘子汽水、洗发水、短袖、拖鞋等物品，然后告诉ai助手只结算水果。这时传统的ai助手...

前言 数据挖掘大神abhishek thakur，很多数据挖掘kaggler对他都非常熟悉，他在 linkedin 发表了一篇名为approaching (almost any machine learning problem(几乎解决任何机器学习...

4 月 17 日消息，英特尔在近日的一份博客中表示，其已将 ai 广泛用于包括酷睿 ultra 处理器的热设计在内的工作中。 以酷睿 ultra 处理器为代表的客户端产品在运行过程中严重依赖睿频功能。在睿频中处理器频率提升，同时产生更多的热量。 为了充...

llama 3来了！ 就在刚刚，meta九游会体育线上平台官网上新，官宣了llama 3 80亿和700亿参数版本。 并且推出即为开源sota： meta官方数据显示，llama 3 8b和70b版本在各自参数规模上超越一众对手。 8b模型在mmlu、gpqa、huma...

本次分享的主题为基于因果推断的推荐系统，回顾过去的相关工作，并提出本方向的未来展望。 为什么在推荐系统中需要使用因果推断技术？现有的研究工作用因果推断来解决三类问题（参见 gao et al.的 tois 2023 论文 causal inference...

【新智元导读】大语言模型的「逆转诅咒」，被解开了。近日，来自meta fair的研究人员推出了反向训练大法，让模型从反方向上学到了事实之间的逻辑，终于改进了这个困扰人们已久的问题。 大语言模型的「逆转诅咒」，被解开了! 这个诅咒在去年9月首次被发现，一时间...

大语言模型的「逆转诅咒」，被解开了！ 这个诅咒在去年9月首次被发现，一时间引起lecun、karpathy、马库斯等一众大佬的惊呼。 因为风光无两、不可一世的大模型竟存在着“阿克琉斯之踵”：一个在「a是b」上训练的语言模型，并不能正确回答出「b是a」。...

想了解更多aigc的内容，请访问： 51cto ai.x社区 https://www.51cto.com/aigc/ 本文旨在探索2d批处理规范化在深度学习架构中的关键作用，并通过简单的例子来解释该技术的内部工作原理。 由作者本人创建的图像 深度学习...

生成式ai是人类一种人工智能技术，可以生成各种类型的内容，包括文本、图像、音频和合成数据。那么什么是人工智能？人工智能和机器学习之间的区别是什么？有哪些技术特征？ 人工智能是一门学科，是计算机科学的一个分支，研究智能代理的创建，这些智能代理是可以推理、...

笔记整理：张廉臣，东南大学硕士，研究方向为自然语言处理、信息抽取 链接：https://arxiv.org/pdf/2305.02105.pdf 持...

大家好，小发猫降重今天来聊聊ai写作辅写疑似度查看方法：从困惑度到爆发度的探索，希望能给大家提供一点参考。 以下是针对论文重复率高的情况，提供一些修改建议和技巧，可以借助此类工具： ai写作辅写疑似度查看方法：从困惑度到爆发度的探索 在ai写作的...

原文:赵侠客 前言 最近国产大模型kimi爆了大部分人应该都知道了，从我个人的感受来看这次kimi爆了我不是从技术领域接触到的，而是从各种金融领域接触到的。目前国内大模型可以说是百模大战，前几年新能源大战，今年资本割完韭菜后留给我们的是一家家倒闭或...

自香农在《通信的数学原理》一书中提出「下一个 token 预测任务」之后，这一概念逐渐成为现代语言模型的核心部分。最近，围绕下一个 token 预测的讨论日趋激烈。 然而，越来越多的人认为，以下一个 token 的预测为目标只能得到一个优秀的「即兴表演艺...

深度学习模型因其能够从大量数据中学习潜在关系的能力而「彻底改变了科学研究领域」。然而，纯粹依赖数据驱动的模型逐渐暴露出其局限性，如过度依赖数据、泛化能力受限以及与物理现实的一致性问题。 例如，美国openai公司开发的文本到视频模型sora因深刻理解事物...

图学习（graph learning）技术能够对复杂的关系数据进行挖掘和学习，在推荐系统、社交网络分析、引用网络和交通网络等多个领域都显示出了巨大的应用价值。 图神经网络（graph neural networks, gnns）基于迭代的消息传递机制，能...

ai赋能软件测试的具体技术实现案例主要包括以下几个方面： 自动化测试：ai技术可以通过编写自动化测试脚本，自动执行测试用例，从而提高测试效率。例如，functionize是一个基于ai的自动化测试平台，使用机器学习和自然语言处理技术理解测试需求，生成...