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开源模型应用落地-qwen2.5-7b-instruct-lora微调-llama-factory-单机单卡-v100（十八）

一、前言 本篇文章将使用llama-factory去高效微调（命令和界面方式）qwen2.5系列模型，通过阅读本文，您将能够更好地掌握这些关键技术，理解其中的关键技术要点，并应用于自己的项目中。 qwen2系列模型微调: 开源模型应用落...

👉 alluxio enterprise ai on k8s测试教程 👈 链接为alluxio enterprise ai on k8s fio测试视频教程。 fio 是业内 常用的磁盘与文件系统性能测试工具，下面内容将通过文字方式介绍alluxio on...

llama-factory ——一个高效、易用的大模型训练与微调平台。它支持多种预训练模型，并且提供了丰富的训练算法，包括增量预训练、多模态指令监督微调、奖励模型训练等。 llama-factory的优势在于其简单易用的界面和强大的功能。用户可以在不编写...

baseline的流程图 baseline代码 !pip install simple-aesthetics-predictor !pip install -v -e data-juicer !pip uninstall pytorch-...

前言 在上一篇文章中，写了stable diffusion的扩散原理，其中讲到noise predictor可以将将text prompt和depth map作为条件控制来生成图片。而depth map是controlnet根据我们输入的图片生成的。...

dag(directed acyclic graph，有向无环图 作为任务调度的基础模型，在大规模数据处理和计算过程中有着广泛的应用。本文将对dag模型的原理进行解释并列出一些常用的任务调度工具。 文章目录 一、什么是dag？ 二、...

背景 如果只需要构建一份任务相关的数据，就可以轻松通过网页界面的形式进行 fine-tuning 微调操作， 那么必将大大减轻微调工作量。 今年的 acl 2024见证了北航和北大合作的突破—论文《llamafactory: 统一高效微调超百种语言...

这一幕，刚刚在openai开发者日最后一个环节——奥特曼炉边谈话中上演。 对话由奥特曼和openai首席产品官kevin weil进行，奥特曼还对未来作出如下判断: 无限上下文长度将在十年内发生 o1正在推动智能体应用，人们将要求ai在一小时内完成以前人...

基于qwen2.5 手把手实战 自定义数据集 微调（llama-factory） 准备工作 1.数据集准备（例:民法典.txt） 2.服务器准备（阿里云 dsw 白嫖） 3.环境配置 pip 升级 模型下载 微调助手 4.数据集处理 脚...

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往期回顾 llama factory lora微调qwen大模型 | 新手炼丹记录(1 -csdn博客 大模型使用llama.cpp转换gguf格式并量化 | 新手炼丹记录(2 -csdn博客 oll...

llama-factory是一个基于人工智能技术的开源项目，专为大型语言模型（llms）的微调而设计。它提供了丰富的工具和接口，使得用户能够轻松地对预训练的模型进行定制化的训练和调整，以适应特定的应用场景。以下将详细介绍如何使用llama-factory：...

一、ubuntu llama-factory实战安装： cuda 安装 cuda 是由 nvidia 创建的一个并行计算平台和编程模型，它让开发者可以使用 nvidia 的 gpu 进行高性能的并行计算。 首先，在 https://develop...

llama-factory 安装和配置指南 llama-factory 易于使用的llm微调框架（llama, bloom, mistral, 百川， qwen, chatglm）。 项目地址: https://gitcode.com/gh_m...

一、模型介绍 meta llama 3.1 系列是一个多语言大型语言模型 (llm 集合，包括 8b、70b 和 405b 三种尺寸（文本输入/文本输出）。llama 3.1 的指令调优版本（8b、70b、405b）针对多语言对话用例进行了优化，并在常...

​f5 ai社区提供了工作流、提示词、一键整合包，有兴趣的来挑战一下！ 提示词： create a bustling marketplace in a fantastical floating city. layer 1 (background : d...

llama-factory/src/llmtuner/train/pt/workflow.py at main · hiyouga/llama-factory · github 截止至2024年7月，该框架workflow.py目录从llama-fact...

创新点： vq-vae 👉 residual vq-vae，对每个 motion sequence 输出一组 base motion tokens 和 v 组 residual motion tokens bidirectional 的 masked...

【新智元导读】眼看openai要融资70亿，2025年收入预计高达116亿美元，奥特曼却忽然墙倒众人推。高管离职潮后，外界对他的嘲讽和质疑翻了天:爱权斗、爱push员工、给钱小气，甚至图谋颠覆非营利组织结构，公开抢夺数十亿美元资金!奥特曼这一波，还能坐稳吗...

llamafactory 前言 llama factory 是一个用于微调大型语言模型的强大工具，特别是针对 llama 系列模型。 可以适应不同的模型架构和大小。 支持多种微调技术，如全参数微调、lora（ low-rank adaptation...

动荡内幕终于曝光—— openai cto mira murati的离开，与gpt-4o、her息息相关! 简单来说，就是今年春天openai为了大抢谷歌开发者大会的风头，紧急推出gpt-4o。 时间真的是非、常、紧、张，以至于安全团队只能在极短的时间内（...

绘唐3高级推理创作https://qvfbz6lhqnd.feishu.cn/wiki/d3ylwmizmivz7bkdij6covcbn7w title: "the mysteries of tang dynasty - advanced deduct...

我们可以用电感和电容的特性，以及电压和电流之间的不同步原理来解释pfc（功率因数校正）和llc（谐振变换器）。 电感和电容的基本概念 电感（inductor）： 电感是一种储存电能的组件。它的电流变化比较慢，电流在电感中延迟，而电压变化...

2024年9月20日，由中国移动通信联合会区块链与数据要素专委会主办、中标政联（北京）标准化技术院协办的“数据要素生态九游会体育线上平台的合作伙伴”大会暨《数据要素》系列团体标准研讨会在北京召开。拓数派凭借在数据计算领域的卓越表现以及数据要素应用探索的丰富经验，正式成为“数据...

近期，杭州拓数派科技发展有限公司（以下简称“拓数派”）荣获上海数据交易所“数据治理服务商”认证，标志着拓数派正式加入上海数据交易所数商生态，成为上海数据交易所官方认证的数据治理服务商。拓数派企业发展部总监吴琪代表公司出席授牌仪式。 上海数据交易所是由上海...

第一张 魔咒 a mid-autumn festival poster, a round bright moon, a chinese-style pavilion with a scene of a reunion from dream of t...

openai 又迎来「地震级」高层人员变动。 就在几个小时前，openai cto mira murati 在 x 上发帖表示，在 openai 工作了六年多后，她将离开公司进行自己的探索。 以下是 mira murati 的离职公开信全文（第一人称）:...

快科技9月26日消息，openai高层人事迎来大地震，openai首席技术官（cto）米拉穆拉蒂今日发长文宣布离职，将离开这家工作了六年半的公司。 穆拉蒂表示，经过深思熟虑，我做出了离开openai的艰难决定，离开是为了有时间和空间进行自己的探索，目前她首...

本文聊聊 llama-factory，它是一个开源框架，这里头可以找到一系列预制的组件和模板，让你不用从零开始，就能训练出自己的语言模型（微调）。不管是聊天机器人，还是文章生成器，甚至是问答系统，都能搞定。而且，llama-factory 还支持多种框架和...

按照九游会体育线上平台官网使用pai-dsw出现“错误” 执行llamafactory-cli version后显示webui但是每行都变成“错误” 解决办法 1.查看是否完整执行九游会体育线上平台官网命令 pip uninstall -y vllm pip install l...

搭建远程容器调试环境 docker-compose部署 使用llama-factory源码中的docker/docker-cuda下的dockerfile和docker-compose.yml构建镜像，启动其服务。dockerfile使用官方默认，只需...

目录 写在前面 task 1 赛题解读——可图kolors-lora风格故事挑战赛 文生图 文生图基础知识 提示词 lora comfyui 参考图控制 task 2 前沿探索：了解ai生图技术的能力和局限 deepfake 必要...

将函数调用（function calling）与 llm 相结合能够扩展您的 ai 应用的能力。通过将您的大语言模型（llm）与用户定义的 function 或 api 集成，您可以搭建高效的应用，解决实际问题。 本文将介绍如何将 l...

datawhale x 魔搭 ai夏令营–aigc task3 文章目录 datawhale x 魔搭 ai夏令营--aigc task3 comfyui 实践 lora微调 comfyui 目前主流gui有三种：使用...

简介 stable diffusion 是一种基于扩散技术的深度学习模型，于2022年发布，是stability ai公司推出的首要产品，它主要用于生成以文本描述为条件的详细图像，同时也可以进行补绘、外绘、重绘等任务，但原理都和文生图原理相似。 s...

大家好，经过前面十三篇文章,相信大家已经对midjourney的使用非常熟悉了，那么现在我们开始进行实际的项目操作啦，想想是不是有点小激动呀，本篇文章为大家带来midjourney在漫画制作领域的使用流程，同样也适用于现在短视频平台上的小说漫...

快科技9月23日消息，在今年的云栖大会上，阿里云宣布对通义千问主力模型进行大幅度降价，其中qwen-turbo的价格直降85%，低至百万tokens仅需0.3元。 阿里云cto周靖人在会上表示，尽管已经实现了大幅度降价，但大模型的价格并没有达到足够低”的水...

标题 详情 作者简介 愚公搬代码 头衔 华为云特约编辑，华为云云享专家，华为开发者专家，华为产品云测专家，csdn博客专家，csdn商业化专家，阿里云专家博主，阿里云签约作者，腾讯云优秀博主，腾讯云内容共创官，掘金优秀博...

之前我们介绍过timegpt，它是第一个时间序列的大模型，具有零样本推理、异常检测等能力。timegpt引发了对时间序列基础模型的更多研究，但是它是一个专有模型，只能通过api访问。 如今，终于出现一个用于时间序列预测的开源大模型：lag-llama...

1、数据集定义   针对实际的微调需求，使用专门针对业务垂直领域的私有数据进行大模型微调才是我们需要做的。因此，我们需要探讨如何在llama-factory项目及上述创建的微调流程中引入自定义数据集进行微调。**对于llama-factory项目，目前...

论文链接：high-resolution image synthesis with latent diffusion models 官方实现：compvis/latent-diffusion、compvis/stable-diffusion 这一...

1.1 注册账号 注册github账号，最好直接用@xxx.edu的学校邮箱账号注册 1.2 填写个人信息 必填1 头像里的your profile-edit profile填写个人信息，具体可以参照以下链接里的教程进行填写，建议名字直接用真实姓...

本文聊聊 llama-factory，它是一个开源框架，这里头可以找到一系列预制的组件和模板，让你不用从零开始，就能训练出自己的语言模型（微调）。不管是聊天机器人，还是文章生成器，甚至是问答系统，都能搞定。而且，llama-factory 还支持多种框架和...

人工智能咨询培训老师叶梓 转载标明出处 大模型适应到特定下游任务时，传统的全参数微调方法成本高昂，因此，研究者们一直在探索更高效的微调技术。由北京航空航天大学和北京大学的研究团队提出了一个名为llama factory的统一框架，旨在解决大模型高效微调的...

通过本文你可以了解到： 什么是rag？ 如何搭建一个rag应用？ 目前开源的rag应用有哪些？ rag简介 检索增强生成（retrieval augmented generation，rag）是一种强大的工具，整合了从庞大知识库中检索到...

本地配置 系统：win10 **硬件：**i5-12490f rtx4060 前置准备 目前本地微调大模型最常用的就是llama-factory，既可以用指令微调，又有web ui，方便的很 github：https://github.com/...

24年3月来自北航和北大的论文“llama-factory: unified efficient fine-tuning of 100 language models”。 高效的微调对于将大语言模型 (llm 适应下游任务至关重要。然而，在不同模型上...

deoldify for stable diffusion webui 使用教程 sd-webui-deoldifydeoldify for stable diffusion webui：this is an extension for stabled...

当当当挡~，流动传热数值计算之余发布点aigc相关文章，希望大家能喜欢~ 1 stable diffusion各种ui分析对比 提示：此部分主要是对sd各种界面的简要介绍和对比，只关注fooocus批量绘图的读者可直接跳到第二部分。 stable d...

• 歧义词的多意图：多意图query下，基于样本生成逻辑，会偏向主意图，弱化甚至丢失次意图，导致召回问题，例如：小米（粮食or手机？），苹果（水果or手机？）； • 长尾类目冷启：由于用户点击数据的马太效应，使得大量的长尾类目没有...